2024年11月2日，由辽宁省化学会、大连理工大学化学学院、分析化学课程虚拟教研室以及"101计划"分析化学课程虚拟教研室联合主办的第二届智能化学实验挑战赛圆满落幕。本次大赛主题聚焦于"基于计算机视觉的AI滴定实验"。来自全国30所高校的41支参赛队进行了激烈角逐。本次比赛全程直播实验操作，并通过化学加等视频号进行全网直播，确保了比赛的透明度及参与度。

  我院在化学实验教学中心主任章文伟老师的号召和组织下，形成了2支参赛队伍，由奚忠华老师和田笑丛老师作为指导教师，带领学生对实验方案进行设计和优化。姜湛（22级）、胡浩哲（23级）、杨天宇（22级）组成的南京大学1队，设计了基于Resnet34神经网络的化学滴定终点视觉识别系统，系统另搭载了摄像头采集滴定管口流速数据，利用采集到的图像信息判断当前滴定的流速，进而优化控制器行为；廖佳濠（22级）、王星（22级）、许钟翰（22级）组成的南京大学2队，同样基于Resnet34神经网络设计了化学滴定系统，在图像采集过程中使用完美反射算法（White Patch Algorithm）对图像进行预处理，矫正色温，确保模型在不同数据划分下的稳定性。两组同学的实验方案凭借其创新性和实验数据的准确性，均获得了比赛的二等奖。同学们通过此次竞赛，在短时间内掌握了AI技术在化学实验中的一种应用方式，竞赛准备过程中克服多种困难，展现了我院学子的优秀的化学实验技能以及跨学科的创新能力。

南京大学1队同学线上演示实验过程

南京大学2队同学线上演示实验过程